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计算的目的不在于数字本身，而在于洞察其背后的意义。对于行列式而言，更是如此。

我们利用几何理解代数其实是逼近代数本质的一种途径。

理解行列式一定要从线性变换出发去理解，直接去理解它的代数形式是没有意义的。

1实现线性变换的矩阵

这里通过一个具体的例子来展示下矩阵是如何完成线性变换的。

我把基画出来的原因是因为矩阵变换的其实是基。

举例子来看看，比如旋转（旋转矩阵)

如果要说详细点，实际上：

我们只需要旋转基，就可以完成正方形的旋转：

2 行列式

2.1 行列式是线性变换的伸缩因子

我们还是拿旋转矩阵来举例子：

什么意思？我们来看看：

掌握了行列式是线性变换的伸缩因子这一点之后，我们就很容易理解各种行列式的值与线性变换的关系。

2.2 行列式>0

行列式>1，很显然对于图形有放大的作用：

行列式=1，图形的大小不会变换：

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[责编：雨滴]

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